一、栀子花分布在哪些地方？
栀子花为茜草科常绿灌木山栀的花。花期5～7月，果期8～11月。常生于低山温暖的疏林中或荒坡、沟边、路旁，分布于江苏、浙江、安徽、江西、广东、广西、云南、贵州、四川、湖北、福建、台湾等地。于花期采收花朵，晒干或烘干用，其果为主要中药，叶、根亦入药。
栀子花
二、正态分布分布表？
1.标准正态分布表则是看其分布函数Φ(u)中的u值。
2.比如说u=1.27,则先找到表的最左边的那一竖,找到1.2的那一横;
3.然后再看最上面那一行,找到0.07的那一竖;
4.两者相交的那一个数字就是Φ(1.27)的值。
三、z分布t分布f分布卡方分布的特点？
z就是正态分布，x^2分布是一个正态分布的平方，t分布是一个正态分布除以（一个x^2分布除以它的自由度然后开根号），f分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除
比如x是一个z分布，y(n)=x1^2+x2^2+……+xn^2,这里每个xn都是一个z分布，t(n)=x/根号(y/n),f（m,n）=(y1/m)/(y2/n)
四、t分布f分布x分布的定义？
χ分布
定义：设 X,X,......X相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量χ=X+X+......+X所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布.
结论：期望E（χ）=n，方差D(χ)=2n。
χ分布具有可加性。若χ~χ(n),χ~χ(m)，且二者相互独立，则χ+χ~χ(n+m)。
t分布
定义：t分布设X1服从标准正态分布N(0,1)，X2服从自由度为n的χ2分布，且X1、X2相互独立，则称变量t=X1/（X2/n）所服从的分布为自由度为n的t分布。
结论：期望 E（T）=0，方差 D(T)=n/(n-2),n>2
F分布
定义：F分布设X1服从自由度为m的χ2分布,X2服从自由度为n的χ2分布，且X1、X2相互独立，则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布，其中第一自由度为m,第二自由度为n.
结论：1.期望E(F)=n/(n-2)，方差D(F)=2n^2(m+n-2)/m(n-2)^2(n-4)
2.若F~F(m,n)，则1/F~F(n,m)
3.若F~F(1,n)，T~T(n)，则F=T^2
五、概率分布就是分布函数？
不是滴，概率分布指的是离散型随机变量的概率分布的那个表格，概率分布函数是指离散型随机变量的函数。
概率分布 就是不同的随机变量，对应不同的概率
分布函数 是概率累加函数
概率论与数理统计初步主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解，以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
随机事件和概率考查的主要内容有：
(1)事件之间的关系与运算，以及利用它们进行概率计算；
(2)概率的定义及性质，利用概率的性质计算一些事件的概率；
(3)古典概型与几何概型；
(4)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；
(5)事件独立性的概念，利用独立性计算事件的概率；
(6)独立重复试验，伯努利概型及有关事件概率的计算
六、C分布是什么分布？
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个非常重要的概率分布。在数学、物理及工程等领域以及统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。
七、p分布是什么分布？
p分布是概率分布。概率分布，是指用于表述随机变量取值的概率规律。事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。若要全面了解试验，则必须知道试验的全部可能结果及各种可能结果发生的概率，即随机试验的概率分布。
概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood）大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P（A）表示。
八、正态分布的分布列？
正态分布列即为服从正态分布曲线的数列。
正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。
九、标准正态分布分布律？
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布。标准正态分布又称为u分布，是以0为 均数、以1为 标准差的正态分布，记为N(0，1)。
十、泊松分布分布律？
泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。
