新中国成立以来，我国生猪产业经历了恢复期、发展期和整合期。2020年，在非洲猪瘟尚未解决、新冠肺炎疫情再次来袭的情况下，中国生猪产业将迎来转型升级期。一方面诸多危机倒逼行业升级，另一方面国家政策积极引导支持。如何抓住危机的机遇，长期发展，是养猪业面临的一大难题。
中国畜禽产业的最终发展目标是实现粮食、粮食安全、环境、企业发展、畜牧人员增收的均衡、可持续、协调发展。
中国不仅是养猪大国，也是猪肉消费大国。2010-2018年，生猪年出栏量在7亿头左右，占肉类60%以上。猪肉是我国动物蛋白的主要来源，发展生猪生产对保障市场供应、增加农民收入、促进经济社会稳定发展具有重要意义。
然而，目前养猪业不仅面临着非洲猪瘟等疫病防控的严峻形势，还面临着生猪市场已经存在近20年的“猪周期”，同时面临着养殖环保的压力和土地、原料等资源的供给压力。中国养猪成本比美国高40%左右。因此，养猪业的国际竞争压力也在加剧。
针对上述情况，稳定生猪生产和供应成为当前畜牧业工作的重点，智能化养猪成为生猪产业发展的重要方向。
当前，面对国内养殖环保、抗养殖无诉求、行业招工难、超大型集团企业全国布局的局面，我国养猪业正面临转型升级的机遇期。
散养时代，消费需求是有肉吃；在规模化养猪时代，满足消费需求就是吃够肉；工业化养猪时代，消费需求是吃好肉；随着消费水平的不断提高，现在的消费需求是吃得健康，产业链的可追溯性保证了猪肉的健康安全。养猪业已经进入大数据平台养殖时代。
智能养猪以信息和知识为农业生产要素，推动增长方式从依靠资源向依靠信息和知识转变，优化农业生产经营组织方式，实现产业转型升级和高质量发展。
目前智能养猪技术主要有五类。
首先是养殖环境的监控技术。比如利用智能环境控制设备对猪圈环境进行调控，同时采集数据，分析动物行为对环境舒适度的反应，建立判断综合环境舒适度的参数模型和阈值，分析环境参数与饲料转化率、生产性能等的关系。
二是生物信息采集和行为监测技术。如何利用养殖大数据分析动物的行为是当前的研究热点。通过智能称重、智能测温等技术，对生猪的生长状况进行实时监控，可以帮助饲养员及时掌握生猪的生长状况，及时采取相应的管理措施，提高养殖效率。
三是精准饲养管理技术。其特点是精准、高效、个性化定制。根据动物营养、生长状态、生长环境、效益目标等多种因素。，形成针对不同饲养对象的饲养配方和饲养方案。
第四，疾病预防控制决策技术。如何预警、减少和降低水产养殖的经济损失，是目前亟待解决的问题。利用卫生巡检机器人、防疫消毒机器人等手段，可以实现疫病的远程诊断。收集到的数据还可以通过大数据分析及时发现问题，也可以在宏观上为流行病的防控做出贡献。
第五，遗传育种的信息技术。开发具有统一计算框架的猪种质资源大数据云平台，融合人工智能、机器视觉等多种形式，为猪育种研究提供数据驱动和知识引导相结合的智能服务。
智能养猪的发展目标是建立全生命周期养殖流程和保姆式信息化解决方案，利用信息技术和智能设备实现生猪全生命周期的科学管理。
目前，我国智能养猪仍存在硬件设施薄弱、信息自动获取和共享程度低、高度依赖个人经验等问题；存在大量信息孤岛，缺乏信息化和数字化管理手段；数据分析，信息利用率低等。
智能养猪需要围绕环境、饲养、疫病、行为分析、养殖、废弃物处理等核心业务。，实现数据的互联互通、共享共建，解决生猪养殖需求，提高动物福利。
